Dans l'histogramme, je me demande comment le rendre un poil plus lisible, point plus petits ?
Je vais essayer différentes configurations et trouver un moyen d'accéder aux données plus facilement. Par exemple pour savoir quelles sont les valeurs dans laquelle on a décollé.
Aussi, serait-ce possible de voir aussi les tendances historiques avec un histogramme en plus de la version linéaire déjà présente ?
Je vais essayer en local et voir si cela apporte une meilleure lecture des informations
Dans les historiques il manquerait le label des modèles pour comprendre au premier coup d'oeil les deux courbes de prévisions

Oui, sur pc, cela se fait simplement, le challenge est sur mobile, cela prend trop de place si je dois créer un label pour chaque courbe. Ça va être le prochain challenge, afficher les données de manière lisible et intuitive sur mobile.
Une suggestion : en plus de la correlation, tu pourrais calculer les biais (1/n somme des différences) et les erreurs en valeur absolue moyennes (1/n somme des valeurs absolues des différences).
Je vais essayer d'ajouter d'autres indicateurs
Attention pour les directions, en degré quand tu fais les différences il faut se ramener entre -180 et 180 (si la différence est inférieure à -180 tu rajoutes 360, si elle est supérieure à 180 tu enlèves 360 : par exemple on veut que la différence entre 358° et 2° soit -4° et non 356°).
Une autre remarque, ton coefficient de corrélation de Pearson ne s'applique pas pour les données circulaire en degré, il te faut utiliser le coefficient de corrélation circulaire de Fisher, tu as la formule ici par exemple
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient dans "variants/Circular correlation coefficient", tu peux demander à chatgpt de te le coder ça te prendra 1 centième de seconde 🙂.
Merci pour le retour technique, c'est le problème que j'observai avec les données radiales. j'ai mis en place le coefficient de corrélation circulaire de Fischer, cela est plus pertinent.
Serait-il possible de garder dans l'historique les prévisions afin de pouvoir comparer aux observations à posteriori ?
Oui, tu as accès à l'historique des observations et prévisions maintenant
Je viens de penser à deux éléments de plus, dans ma région (Valais), il manque pas mal de balises, c'est les bases de données qui manquent ? (Holfuy and co ?)
Oui, il faut que le fournisseur propose une API, idéalement en open data, ce qui n'est pas le cas d'Holfuy. Je vais ré-essayer...
Et aussi, dans les historiques, le choix de 24h ne propose pas "les dernières 24h" mais "de minuit à minuit" -> soit le label est faux, soit la fonctionnalité à ajuster pour correspondre.
Ou alors donner la plage de [-24h;+4h] serait plus utile, ça permet de voir la veille

Je propose soit la journée courante ou +/- 2/4 hr autour de l'heure actuellepour améliorer l'accès aux données. Je ne suis pas sur qu'avoir un affichage sur 24 hr glissant apporte un gain, je l'ai vu sur d'autres sites mais pour la force du vent et direction, je n'aime pas.
Et si tu as un git et que tu es ouvert aux coups de main, je peux voir pour donner un peu de temps à ce projet

Non pour le moment mais j'espère un jour

Je me posais une question.
En parallèle des observations, est-il préférable d'afficher:
- le modèle Arome1.3 avec 2 courbes: la vitesse moyenne et maximale prévue pour caque station en France
ou
- 2 modèles (Arome 1.3, Icon 2D par exemple) avec 2 courbes de vitesse moyenne ? Et appliquer les coefficients de corrélation à chaque modèle et ainsi connaître le modèle le plus juste sur la balise
balise FFVL
https://www.spots.guru/wind_station_historics/83?station_type=baliseffvlbalise MF
https://www.spots.guru/wind_station_historics/495?station_type=meteo_francebalise Metar
https://www.spots.guru/wind_station_historics/91?station_type=metarBalise Openwindmap
https://www.spots.guru/wind_station_historics/64?day=1&locale=en&station_type=pioupiou